A economia da China quebrou, segundo Logan Wright, e a razão principal está no sistema que distribui o dinheiro. Wright, analista da economia chinesa, discutiu o assunto com Jordan Schneider num episódio do ChinaTalk, ao lançar o livro Broken China: How the Economic Miracle Shattered and What It Means for the World, algo como “China quebrada: como o milagre econômico se despedaçou e o que isso significa para o mundo”. As perguntas de partida são se a economia chinesa está mesmo quebrada e se o país vai ficar preso a um crescimento baixo por 10 anos ou mais. Segundo Wright, a economia chinesa estaria crescendo apenas cerca de 0,5 por cento ao ano. Ele avisa que o título do livro não é uma previsão, e sim uma explicação de como se chegou até aqui.

Para Wright, nada disso era inevitável: tudo resultou de decisões políticas sobre como o sistema financeiro funcionaria. Depois da crise financeira mundial de 2008, a China viveu a maior expansão de crédito de um único país vista pelo menos no último século, talvez em muitos séculos. Em apenas 8 anos, os bancos chineses somaram aos seus ativos o equivalente a um terço de toda a produção mundial, algo sem nenhum paralelo. No começo, foi uma tentativa deliberada de sustentar a economia diante da crise mundial. Depois, a expansão continuou quase por inércia. O crescimento era forte e dependia de investimento, e desligar a torneira parecia arriscar a economia inteira.

Wright explica que essa expansão fez crescer o chamado sistema bancário paralelo, formado por instituições que emprestam fora das regras dos bancos comuns, e o crédito foi se descolando da economia real. Boa parte do dinheiro foi para o setor imobiliário e para obras de infraestrutura dos governos locais. A campanha para reduzir o endividamento, iniciada em 2016 e intensificada em 2018, freou o crédito de forma brusca, ao mesmo tempo que Xi Jinping consolidava o seu poder e mudava o jeito de lidar com os riscos financeiros. Hoje o crédito não consegue crescer no mesmo ritmo porque o sistema já está esticado demais. Em vez de reconhecer as perdas, os bancos mantêm vivos para sempre empresas estatais e os veículos de financiamento dos governos locais, empresas criadas para levantar dinheiro para obras públicas. Assim, o crédito gera cada vez menos crescimento, e o investimento total cai.

No setor imobiliário, segundo Wright, a campanha contra o endividamento cortou o dinheiro paralelo das construtoras, e o setor foi reanimado com dinheiro das próprias famílias. As construtoras montavam salas de exposição e vendiam os apartamentos na planta, antes de construí-los, e os compradores pegavam empréstimos para pagar. Quando vieram os calotes, eles caíram principalmente sobre as famílias que esperavam os seus apartamentos. Wright descreve isso como uma corrida bancária fora de um banco: os compradores queriam o dinheiro de volta na forma de apartamentos prontos, e as construtoras não conseguiam entregar porque tinham se endividado para seguir comprando terrenos. A crise foi nacional, e a quebra de confiança enfraqueceu a construção em toda a economia.

Outro ponto pouco percebido, segundo Wright, é que a fraqueza da demanda dentro da China está diretamente ligada ao aumento do superávit externo do país, isto é, ao fato de ele exportar muito mais do que importa, e à sua suposta competitividade. Isso vem da queda dos preços e de as fábricas continuarem produzindo materiais que antes iam para a construção de moradias. Sem essa demanda em casa, elas precisam achar mercados no exterior, normalmente baixando os preços. O resultado é uma pressão constante de queda de preços, chamada deflação, e um enfraquecimento do valor real da moeda chinesa. Muita gente ainda trata a desaceleração interna e o superávit externo como coisas separadas, dizendo que a economia tem formato de “K”, com uma parte subindo e outra caindo, quando na verdade são o mesmo fenômeno.

No conjunto, Wright mostra que imóveis em queda, exportações fortes, crédito lento e desemprego de jovens, que muita gente trata como histórias separadas, são partes do mesmo sistema financeiro quebrado. O livro dele não conta uma história de crise ou de colapso, e sim de decadência: o desgaste, ao longo do tempo, das ferramentas do governo, numa tentativa de adiar crises imediatas ao custo de um ajuste maior no futuro. Para os líderes chineses, a decadência é a escolha política mais fácil, porque aceitar crescimento menor e ferramentas ineficientes parece melhor do que arriscar uma crise. Na China, onde todos acreditam que o governo sempre vai socorrer, o caminho para a crise não é um choque vindo de fora; é a própria reforma. A falta de um estouro, que parecia boa notícia, é uma crise em câmera lenta, com as mesmas consequências. Mesmo assim, Wright vê um momento de ruptura, com o qual o livro começa: os protestos no saguão da sede da Evergrande em 13 de setembro de 2021, quando a maior empresa do país, no setor mais importante, já não conseguia pagar os próprios funcionários, que na prática lhe emprestavam dinheiro, e eles acabaram não sendo pagos.

No episódio, a dúvida é como uma expansão tão grande não terminou numa crise parecida com as que a maioria dos países enfrenta. Quando a maior empresa do setor mais importante dá o calote, depois também nas dívidas externas e nos compradores de imóveis, fica a pergunta sobre o que mais pode gerar crescimento. Wright responde com uma comparação: se alguém contasse que um país teve uma crise financeira numa certa data e perguntasse como ele estaria 5 anos depois, que é exatamente onde a China está, a resposta seria idêntica ao quadro atual. As ferramentas do governo estão muito enfraquecidas e não conseguem mais reanimar a economia como antes, e há uma pressão constante de queda nos preços. Os calotes continuam, e o risco de crédito migra das bordas para o centro do sistema: os empréstimos entre pessoas por aplicativo em 2018, os bancos pequenos em 2019, as empresas fiduciárias em 2020, as construtoras em 2021, os financiamentos de imóveis em 2022 e os veículos de financiamento dos governos locais em 2023. Tudo o que se espera de um sistema financeiro debilitado e “zumbi”, que só se mantém vivo artificialmente, está acontecendo, com as mesmas consequências de uma crise.

Sobre o dinheiro de fora, Wright explica que a expansão de crédito depois de 2008 foi, na prática, bancada por dinheiro externo até mais ou menos 2013. Havia uma entrada constante de depósitos no sistema bancário, ligada às compras de dólares pelo banco central e ao acúmulo de reservas. A mudança desse padrão no fim de 2013 e em 2014 obrigou os bancos a depender de outras fontes, disputando clientes com aplicações chamadas produtos de gestão de patrimônio, que pagavam juros mais altos. Surgiram então enormes descompassos entre dinheiro de curto prazo, caro, e uma montanha crescente de empréstimos de longo prazo, porque os depósitos já não cresciam de forma constante. Há anos todos perguntam quando a crise virá, mas, para Wright, a pergunta certa é por quanto tempo essas tendências podem continuar antes que a China sofra as mesmas consequências de uma crise financeira. Mesmo sem algo tão dramático quanto 2008, a China vive um crescimento permanentemente sufocado, como o Japão depois do estouro da sua bolha, em meados dos anos 1990.

Wright diz que não faltam escolhas para aliviar a pressão de curto prazo, mas, sem resolver os problemas estruturais, não se deve esperar uma melhora de fundo. Ele descreve uma lógica em que apertar os consumidores, com saúde e serviços um pouco piores, sem poupança e sem bom rendimento no banco, é um preço aceitável. O limite é que, para tudo o que se produz na China, a demanda adicional vem de fora, e não de dentro. Se continuar movida a investimento, como a maior fonte de investimento do mundo, a China só pode crescer, e o rejuvenescimento nacional só pode avançar, tomando a fatia de exportação dos outros, numa briga por um bolo que encolhe. Esse bolo diminui ainda mais se os preços das exportações chinesas continuarem caindo e provocarem o fechamento de investimentos em outros países, porque os clientes da China, quase todos no exterior, ficam menos capazes ou dispostos a comprar tudo o que ela produz.

Wright admite uma resposta justa ao seu argumento: a de que ele estaria medindo as coisas erradas, porque o crescimento do PIB, a soma de tudo o que o país produz, não capta como a China cria dependências industriais e prepara futuros motores de crescimento em polos industriais, que tendem a se manter mesmo com barreiras comerciais de outros países. O processamento de minerais mostra isso: a China virou a força dominante no processamento mundial de metais e minerais por várias razões juntas. Uma é o crédito barato. Outra são as empresas estatais dispostas a seguir investindo em negócios quase sempre sem lucro, porque a concentração de indústrias e a proximidade com as fábricas de eletrônicos tornam isso vantajoso pela produção em grande escala, o que dificulta a concorrência. A terceira é a energia barata e subsidiada para empresas que consomem muita eletricidade, como as de alumínio, o que Wright descreve como energia transformada em metal, e por isso a fundição de cobre e de alumínio se concentrou na China, para benefício das indústrias de eletrônicos e de baterias. Wright admite que o livro não cobre por completo essas medidas do poder nacional, mas, para a economia como um todo, esses argumentos têm limite, porque ela simplesmente não cresce mais no mesmo ritmo.

Schneider imagina que Xi veja o mundo de outro jeito: todos falam de crescimento do PIB, mas o que importa para ele é o domínio das cadeias de suprimento, as redes de fornecedores que abastecem as indústrias. O setor industrial chinês é o maior do mundo e cresce em relação à economia mundial, e há cada vez mais setores em que a produção chinesa é central para as cadeias globais. Os limites para crescer apoiado na demanda externa ainda não apareceram: as exportações chinesas seguem crescendo 10 por cento ao ano, o dobro do comércio mundial, graças à produtividade e aos avanços tecnológicos alcançados sob Xi. Quem não quiser as exportações chinesas perde o acesso aos insumos essenciais de que as suas indústrias precisam, e isso permite manter as exportações crescendo muito além do que a teoria tradicional preveria. Os Estados Unidos continuam importando da China, só que passando pelo Vietnã, e a Europa, com medo de uma nova guerra de cadeias de suprimento, segue importando cada vez mais carros elétricos chineses.

Wright responde que isso mostra onde está hoje a ameaça das exportações chinesas, diferente da que se imaginava 5 anos atrás: não é que a China vá virar a maior economia do mundo e manter essas capacidades para sempre, e sim que ela pode tomar mercados e dominar cadeias de suprimento para segurar essa posição por mais tempo, brigando por um bolo menor, porque fica muito mais difícil para os outros países reagirem. Ainda assim, a China fica refém do ciclo da economia mundial: pode abocanhar uma parte cada vez maior da demanda externa, mas não controla o ciclo global de negócios. Ela pode crescer tão rápido quanto os seus clientes, mas não mais rápido que o resto do mundo, e não ganha influência econômica enquanto não gerar demanda interna. Se as importações chinesas não crescem, fica cada vez mais difícil manter boas relações comerciais, e o humor dos consumidores estrangeiros pesa muito no projeto de política industrial de Xi. Os economistas ocidentais vão lembrar que a China seguirá como a segunda maior economia do mundo por muito tempo, mas, enquanto a economia interna não cresce, muda a forma como se pensa a sua suposta ascensão inevitável. Wright concede, porém, que influência relativa, rejuvenescimento nacional e poder econômico não se medem só pelo PIB ou pela eficiência das políticas.

O emprego é o centro do problema social, segundo Wright. Muitos repórteres que voltam da China contam a ele que só querem escrever sobre a crise do emprego, enquanto os editores só querem matérias sobre tecnologia, um sinal do descompasso. A China forma de 12 a 13 milhões de universitários por ano, de um total de 17 a 20 milhões de jovens que entram no mercado de trabalho, uma proporção impressionante, mas a economia não se ajustou para lhes dar oportunidades. Como essa proporção aumenta e a natalidade caiu nas últimas 2 décadas, o problema se agrava, e o novo motor de desenvolvimento buscado por Xi é pequeno diante da economia. Quanto mais de perto se olha a demografia, mais grave ela parece: a população total e a população em idade de trabalhar estão diminuindo, o que afeta o consumo, e as indústrias estratégicas usam muito mais máquinas e capital do que mão de obra. Os estudiosos da China acham que o limite do modelo é interno, e os especialistas em comércio acham que é externo; uma reação virá, talvez das 2 fontes, mas há muito mais forças de desgaste do que de permanência.

Schneider lembra que, em 2006, o líder chinês Hu Jintao visitou os Estados Unidos e o presidente George W. Bush perguntou o que lhe tirava o sono; Bush se preocupava com ataques terroristas, e Hu respondeu que era criar 25 milhões de empregos novos por ano. Pouco adianta existir um carro da BYD que custa 10 mil dólares se o filho da família não consegue emprego. Todo o esforço do gaokao, o duríssimo vestibular chinês, e de ser o primeiro da família na faculdade, para acabar entregando pacotes ou voltando à cidade natal, é um desafio social enorme, que Xi deve perceber de algum modo; a pergunta é como isso se traduz na cabeça dele e como as informações da realidade econômica chegam, já filtradas, até o topo. A Qiushi, revista teórica do Partido Comunista, não tranquiliza: não mostra que os líderes entendem o problema, nem que os economistas do sistema que o entendem consigam fazer as suas mensagens chegarem à máquina do partido. Em meados de agosto, a revista publicou um artigo que perguntava por que a experiência das pessoas com a economia é diferente das taxas de crescimento oficiais, e a resposta, no fundo, era que as pessoas ainda não adotaram as novas tecnologias e que, usando mais inteligência artificial, a IA, no dia a dia, tudo vai melhorar.

Não há saídas fáceis para a China, segundo o episódio: todas as reformas são difíceis e têm custos políticos sérios, de mexer nas estruturas de poder a deixar as pessoas insatisfeitas, e por isso o país está travado. Num mundo de crescimento baixo, sem clareza sobre de onde virão os empregos, a pergunta é se uma inteligência artificial geral, capaz de igualar os humanos em quase tudo, robôs humanoides ou uma futura versão do modelo DeepSeek poderiam salvar a economia chinesa. A resposta é que a pergunta é retórica, porque o objetivo dessas tecnologias é justamente substituir o trabalho nas fábricas: a produtividade de cada trabalhador pode subir enquanto a participação das pessoas no mercado de trabalho desaba. O objetivo passa a ser embutir a tecnologia chinesa em eletrônicos de consumo e usá-la como alavanca geopolítica e para dominar cadeias de suprimento, o que não é para ganhar dinheiro, provavelmente não é para gerar empregos e provavelmente nem para chegar à inteligência artificial geral. No episódio, as empresas chinesas de IA aparecem como empresas de brinquedo perto da OpenAI e da Anthropic, que faturam dezenas ou centenas de bilhões de dólares.

Wright lembra que o sistema financeiro estatal passou por fases. Não foram sempre os mesmos 5 bancos estatais emprestando aos mesmos clientes por mais de 20 anos; parte do sistema paralelo foi vista por alguns na China como os primeiros passos para um mercado de verdade e para bancos mais competitivos, mas isso acabou. Há quem espere que mercados de ações e de títulos mais desenvolvidos diversifiquem o financiamento para além do sistema estatal, e que as novas indústrias, por dependerem menos dos bancos estatais, tornem aceitável um crescimento menor dos empréstimos. Antes, havia uma base de depósitos muito estável, juros mantidos artificialmente baixos para os poupadores e empréstimos a estatais ineficientes, mas com destino conhecido, além de entrada constante de capital. Em 2016, tudo isso tinha mudado: o crédito adicional ia para entidades sem regulação, como construtoras, gestoras de recursos de terceiros e veículos de financiamento de governos locais, o dinheiro vinha de produtos de gestão de patrimônio e de outras fontes, e o balanço de pagamentos, o registro do dinheiro que entra e sai do país, oscilava com fluxos de capital de curto prazo e diferenças de juros entre países.

Em 2018, segundo Wright, a China criou pela primeira vez um superórgão regulador, o Comitê de Estabilidade e Desenvolvimento Financeiro, sob o comando de Liu He, para regular o sistema paralelo e reunir todos os reguladores sob o mesmo teto, fechando as brechas entre eles. Passados 5 anos, muito rápido para a burocracia chinesa, isso foi descartado: Liu He saiu, He Lifeng virou o integrante do Politburo, a cúpula do partido, responsável por economia e finanças, e comissões do partido, a Comissão Central Financeira e a Comissão Central de Trabalho Financeiro, passaram a conduzir a investigação anticorrupção no sistema financeiro. Segundo relatos, essa investigação atingiu Fang Xinghai, um dos principais interlocutores dos ocidentais, o que manda um sinal assustador aos outros reformistas. Nesse ambiente, com fiscalização por todo lado, cortes de salários, controle de despesas e investigações em curso, um jovem técnico do setor financeiro não levanta a mão para propor uma grande ideia, e o resultado é emprestar às estatais e ir para casa. Um velho ditado do setor, o “3-6-3”, resume o jeito antigo: pegar dinheiro a 3 por cento, emprestar a 6 por cento e estar no campo de golfe às 3 da tarde. Hoje ninguém vai ao golfe, mas também ninguém gasta muito tempo pensando para onde o dinheiro deveria ir.

Wright discute a proposta do FMI, o Fundo Monetário Internacional, de uma grande limpeza no setor imobiliário: reservar dinheiro do governo para garantir que todos os imóveis vendidos na planta sejam terminados, reconhecer as perdas, fechar algumas construtoras e, se preciso, reforçar o capital dos bancos. Para Wright, porém, o setor imobiliário virou uma distração: importa, mas essa história já se esgotou, e consertá-lo mais teria pouco efeito sobre o crescimento, porque há pouca procura por imóveis, a proporção de famílias com casa própria é relativamente alta e as construtoras continuam debilitadas. O que se estaria salvando, e por quê? Achar que resolver esse setor resolve o peso que trava a economia é perder de vista a natureza de todo o sistema financeiro. O mercado agora está dividido em 2: nas cidades do interior, há imóveis de sobra, ninguém se muda para eles e será preciso dá-los como perdidos; nas cidades do litoral, nada foi construído por 3 anos, as pessoas continuam chegando, o mercado de usados fica com boa parte das vendas e quem quer trocar de casa pode esperar com muita paciência.

Uma das frases do livro que mais surpreenderam Schneider é a de que o sistema de impostos precisa ser reorganizado para tributar mais o consumo, o que soa estranho, já que normalmente não se taxa o consumo quando se quer que ele cresça. Wright diz que essa contradição revela o aperto do governo: não dá para mudar o modelo de crescimento se a arrecadação depende inteiramente do crescimento puxado por investimento e comércio exterior. É preciso ampliar a base de impostos, mas, ao fazer isso, acaba-se tributando o consumo que se quer estimular, e uma saída seria cobrar impostos sobre artigos de luxo ou produtos mais caros. A revolução das finanças digitais também mudou o quadro: o imposto efetivamente pago pelos restaurantes praticamente desabou em 10 anos, porque pequenos negócios recebem pelo WeChat Pay e pelo Alipay sem obrigação de declarar esses valores ao fisco. Há cada vez mais consciência do problema de arrecadação, ainda que não admitida em público, mas no fim será preciso mudar todo o sistema, o que deve frear os investimentos dos governos locais e o crescimento total.

Schneider diz que Xi levou a China pelo caminho descrito por Yakov Feygin no livro Building a Ruin: The Cold War Politics of Soviet Economic Reform, o da era de Leonid Brejnev na União Soviética, em que os problemas econômicos mortos eram deixados quietos e o país seguia aos tropeços, consolando-se com a aposta na indústria, nas exportações e nas tecnologias do futuro. Essa aposta provavelmente não mudará enquanto Xi estiver no comando. Por isso vale pensar nos limites de quem vier a sucedê-lo: não uma revolução, mas alguém que vença, nos próximos 5 a 7 anos, uma disputa interna feroz do tipo descrito pelo historiador Joseph Torigian e que pense as prioridades econômicas de forma um pouco diferente. A pergunta é quanto espaço essa pessoa teria.

Wright responde que Xi não só criou novos riscos financeiros com medidas contra setores específicos, como existe uma relação inversa entre a concentração de poder e a credibilidade das políticas para reanimar a economia. O livro sustenta que o futuro da China depende de muitas escolhas, e que muitas tendências atuais são insustentáveis e vão mudar; a dúvida é como e por quem. Na versão otimista, Xi, que controla boa parte das alavancas do poder, muda de repente o seu jeito de governar: vai à televisão e diz que os sistemas fiscal e financeiro funcionaram nos últimos 10 ou 15 anos, mas não vão funcionar nos próximos; que o governo vai taxar os ricos, dividir estatais, desmontar as plataformas de financiamento dos governos locais, usar o dinheiro para reforçar as aposentadorias dos trabalhadores migrantes e vender muitos bens públicos; e que o investimento vai crescer menos, mas todos ficarão melhor. Nada no partido o impediria de fazer esse discurso amanhã. Xi não o faz, primeiro, porque não acredita nisso; segundo, por uma questão ideológica, já que o Oriente estaria em ascensão e o Ocidente em declínio, e o Oriente não poderia ter um problema tão fundamental. Há ainda outro motivo: enquanto a disputa estratégica com o Ocidente pesar sobre as decisões de Xi ou do seu sucessor, ela vai impedir a China de reconhecer os seus problemas.

Por isso, para Wright, uma questão crucial é como diminuir essa disputa e que saídas a China enxerga para ter espaço de manobra, porque, se ela aliviar a disputa com o Ocidente em várias frentes, haverá muita oportunidade para repensar as suas opções. Vale pensar também no futuro dos controles de exportação: nenhum especialista imaginaria que a principal ameaça seria a “destilação” de modelos de IA, a cópia do conhecimento de um modelo por outro, e isso talvez seja mais sério do que muito do que se tenta impedir. Quanto mais tempo Xi ficar no poder e quanto mais a situação atual se mantiver, mais provável se torna uma ruptura com esses padrões. Se houvesse uma sucessão em 2027, ou uma perda clara de legitimidade de Xi nesse ano, uma ruptura seria menos provável, porque um sucessor tenderia a continuar o modelo enquanto o resto do mundo não reage e não há sinal evidente de fracasso. O modelo provavelmente não vai fracassar sozinho, mas a China vai perceber quando as coisas falharem, quando não conseguir mais exportar no mesmo ritmo, assim como percebeu, e entrou em pânico, quando governos locais quebraram durante uma viagem de Xi à província de Gansu em 2024. É um sistema que se arrasta e se desgasta, mas ainda não foi forçado a mudar, e vai reagir quando o modelo mudar.

Para o Ocidente, segundo Wright, não existe uma rivalidade econômica sistêmica com a China, no sentido de temer que ela supere as democracias ocidentais em poder econômico. O que preocupa é que a concentração de indústrias e de capacidade fabril na China está passando dos limites de segurança que essas democracias querem para as suas indústrias de defesa e a sua segurança econômica, ainda mais porque a China passou a usar as cadeias de suprimento como arma, o que torna velhas ideias de eficiência econômica bem menos relevantes num comércio que se fragmenta. Nas democracias ocidentais, que equilibram mais o bem-estar de consumidores e produtores, nem sempre é viável usar restrições à demanda como arma, mas esse é um problema tático, que pode ser contornado. A ideia de que um modelo desequilibrado traria aos consumidores do mundo mais benefícios do que prejuízos à segurança desmorona rápido, como está desmoronando na Europa; se a China usasse mais incentivos do que ameaças, a pergunta seria mais pertinente.

Wright aponta como curioso o quanto a mudança no comércio de 2026 e nos superávits chineses em relação aos Estados Unidos está ligada ao comércio da IA. Os dólares que a China ganha já não são reaplicados por um gestor estatal de reservas, mas por bancos comerciais agindo a mando do governo, e vão cada vez mais para ações e títulos no exterior. O saldo positivo de capital dos Estados Unidos é cada vez mais bancado por esse dinheiro, e não pela compra de títulos do Tesouro americano. Assim, as exportações chinesas de equipamentos ajudam a construir centros de dados, e os dólares voltam pela Ásia para títulos das grandes empresas de nuvem e ações de tecnologia, o que tem mantido o modelo de pé; se esses fluxos sofressem uma grande ruptura, esses motores de crescimento seriam atingidos ao mesmo tempo. No debate sobre desequilíbrios mundiais, a dúvida é se o fim será abrupto ou suave, e historicamente ele foi abrupto. Para Wright, ainda há caminhos claros para pressionar as exportações chinesas que mais crescem sem pesar muito nos preços para os consumidores ocidentais; a questão é com que objetivo, que indústrias apoiar e onde ter política industrial, perguntas hoje mais fáceis de responder na Alemanha do que nos Estados Unidos.

Schneider acha que, na China, os sinais internos podem vir antes dos externos e que tudo se resume ao desemprego. Um líder chinês poderia olhar as estatísticas de desemprego e concluir que a situação é insustentável e precisa mudar no dia seguinte. Mesmo que Xi sofra um infarto em 2027 e surja um Li Qiang ou outro nome da lista, Schneider imagina que pelo menos metade desses possíveis líderes ficaria obcecada com o desemprego, e conta que chegou a fazer um ranking de quem venceria essa disputa. Para ele, não se importar com o desemprego só acontece depois de muito tempo no poder, e até Xi, em 2013 ou 2014, ficaria mais assustado. O foco econômico de Xi tem sido o combate à pobreza, que ele considera resolvida, e o domínio dos setores estratégicos, mas alguém que chegasse agora ao topo do Conselho de Estado, o governo chinês, e olhasse para o morador típico das cidades, da etnia han, poderia concluir que é preciso mudar de rumo. Achar que uma inteligência artificial geral criada pela DeepSeek vai destravar a economia e resolver tudo, para Schneider, é repetir a aposta de Brejnev nos anos 1960. É torcer para tirar a sorte grande 8 vezes seguidas com uma tecnologia que, mesmo superando as melhores expectativas, não resolveria os problemas que precisavam ser resolvidos.

O mecanismo por trás da economia chinesa é este: para evitar a dor de reconhecer perdas, o sistema mantém vivos credores e devedores ruins. O crédito rende cada vez menos. A demanda em casa enfraquece. A sobra de produção é empurrada para fora. É um sistema que, para não sofrer uma ruptura visível, desgasta aos poucos as próprias ferramentas de conserto, como um paciente que troca a cirurgia por analgésicos cada vez mais fracos, ou uma casa com cupim em que o dono prefere passar tinta todo ano a abrir a parede: ela não cai hoje, mas fica mais fraca a cada ano.

A diferença em relação à União Soviética está nos clientes: a economia soviética era fechada e pouco dependia de quem estava fora, enquanto a China depende da demanda externa, o que dá ao resto do mundo uma alavanca que não existia diante de Moscou. A China escolheu decair devagar em vez de enfrentar uma crise, e isso dá mais poder de pressão aos outros países. Adiar uma perda não a faz sumir; só troca um tombo visível por um desgaste lento e mais caro. Quem adia reconhecer as próprias perdas não evita a crise; apenas a espalha por anos, em silêncio.

A China descobriu uma coisa em que nenhum economista ocidental tinha pensado: dá para ter uma crise financeira inteira sem a parte chata da crise. Sem estouro, sem banco fechando a porta, sem ninguém chorando na televisão. A crise não é enfrentada; é financiada em suaves prestações. A primeira parcela venceu em 13 de setembro de 2021, quando os funcionários da Evergrande foram protestar no saguão da sede porque, na prática, estavam emprestando dinheiro à maior empresa do setor mais importante do país, e não receberam. Agora a economia cresce uns 0,5 por cento, a construção caiu quase 80 por cento, o rapaz que sobreviveu ao gaokao e foi o primeiro da família na faculdade entrega pacotes, e a Qiushi para e se pergunta, com toda a seriedade, por que as pessoas sentem a economia de um jeito diferente das taxas oficiais.

A IA também entrou no carnê chinês. A Moonshot calculou quanto vai faturar no ano olhando só as 4 melhores semanas, que é o método de quem diz que corre maratona porque um dia subiu a escada do prédio sem parar. Quando nada disso funciona, sobra a última ferramenta do governo, que é trocar o nome. Como não se pode admitir que a reforma do lado da oferta já foi tentada, o problema agora se chama “involução”, termo emprestado da política agrícola da Indonésia. Não é reforma, é troca de etiqueta: trocar o nome de um velho conceito não é reformar, é só inventar um novo slogan.

Na economia chinesa, o mesmo sistema que impulsionou o crescimento por 2 décadas pode se tornar a força que agora o segura. Nada era inevitável: o que parece destino costuma ser a soma de escolhas que ficaram difíceis demais de desfazer. Por isso, não adianta pedir a alguém que conserte um modelo que não consegue consertar; a pergunta útil passa a ser o que os outros devem fazer. Também é preciso olhar abaixo da superfície, porque a causa imediata de uma queda raramente é a causa de fundo, e confundir as 2 leva a consertar só o sintoma. Fraqueza em casa e força lá fora podem ser o mesmo fenômeno visto de 2 lados.

Quando todos esperam socorro, adiar a crise vira escolha fácil, e o caminho para a crise passa a ser a própria reforma. Assim, a pergunta certa não é quando a crise virá, mas por quanto tempo é possível seguir pagando as consequências de uma crise que nunca foi declarada. Gastar mais sem consertar a base compra alívio, não melhora de fundo. Quem mede o poder por outra régua pode achar que está vencendo enquanto a base que sustenta tudo encolhe, e quem só cresce tomando a fatia dos outros briga por um bolo que diminui a cada vitória. Vantagens construídas com crédito barato e energia subsidiada são reais, mas não vão além da economia que as sustenta. A ameaça, então, muda de forma: em vez de vencer para sempre, trata-se de segurar a posição por mais tempo num jogo que encolhe. E o cenário mais otimista pode ser justamente aquele em que não se controla o próprio ritmo, porque um motor novo pode brilhar e, ainda assim, ser pequeno demais para substituir o motor antigo.

Quando há mais forças de desgaste do que de permanência, a dúvida deixa de ser se algo vai mudar e passa a ser de onde virá a mudança. Quem acredita que o método sempre funcionou tende a ler um problema estrutural como uma fase passageira, e uma liderança só decide tão bem quanto a realidade que consegue chegar até ela sem filtro. Quando uma aposta não se paga, o propósito declarado costuma mudar de lucro para poder. Grandes mudanças podem se completar antes que quase ninguém perceba que estavam acontecendo. Onde todo erro é punido, ninguém levanta a mão para propor uma ideia, e o caminho mais seguro vira a regra. Consertar o que já não importa pode ser uma forma confortável de evitar o problema que importa.

Não se muda um modelo enquanto o próprio sustento depende dele, e uma reforma pode estar atrasada há anos e, mesmo assim, continuar parecendo cara demais para começar. Quanto mais o poder se concentra, menos crível fica qualquer promessa de mudança. Apostar que a tecnologia vai substituir as decisões difíceis é uma forma antiga de adiá-las. Sistemas raramente mudam sozinhos; mudam quando são forçados a perceber que algo falhou. Ainda assim, há uma grande distância entre admitir um problema e aceitar os anos de conserto que ele exige, e ninguém aceita a dor de uma reforma sem enxergar uma recompensa clara do outro lado. Saber que o rival não vai passar à frente transforma ameaças inevitáveis em ameaças contornáveis.

A aposta oficial da China está nas fábricas, nas exportações e nas novas tecnologias, mas essas indústrias são pequenas diante do todo, usam mais máquinas do que gente e não resolvem a falta de emprego dos jovens com diploma, cujo desemprego disparou até que os números por idade deixaram de ser divulgados. Reformas possíveis, como ampliar a base de impostos, reconhecer perdas e igualar as aposentadorias de quem migrou do campo, são caras e exigem que gente poderosa aceite perder, por isso ficam travadas, enquanto a concentração de poder tira a credibilidade das medidas para reanimar a economia. Quem depende só da demanda de fora cresce no ritmo dos clientes, e o tempo passa a favorecer os rivais. Sem uma rivalidade econômica de fundo, as ameaças militares, industriais e tecnológicas se tornam contornáveis, e o modelo deve acabar de um jeito ou de outro, talvez de forma brusca, como costuma acontecer.

A guerra de Israel contra o Hamas, desde o ataque de 7 de outubro de 2023, é o assunto de um episódio do podcast Conversations with Coleman, em que Coleman Hughes conversa com o jornalista Elliot Kaufman. Junto com Yonah Jeremy Bob, Kaufman escreveu o livro In the War Room: The Inside Story of Israel’s Fight Against Hamas and the Iranian Axis, lançado em 2026, que conta por dentro a luta de Israel contra o Hamas e contra o grupo de aliados do Irã. Durante 2 anos inteiros, e quase 3 se for contada a guerra recente com o Irã, o trabalho diário dos 2 girou em torno dessa única história. Isso permitiu contar os bastidores com material de todos os principais líderes de Israel, políticos, militares e do serviço secreto, e de altos funcionários dos governos americanos de Joe Biden e de Donald Trump. Em Israel, os nomes centrais são Benjamin Netanyahu, conhecido pelo apelido de Bibi, o ministro da Defesa Yoav Gallant, o político Benny Gantz e os chefes militares Herzi Halevi e Eyal Zamir.

Sobre por que o ataque aconteceu naquele momento, Kaufman responde que o Hamas invadiu Israel porque achava que conseguiria destruir o país. Isso parece loucura, e os israelenses também achavam impossível, por isso não estavam preparados. Documentos do Hamas achados em Gaza mostram que o Irã passou décadas investindo bilhões em vários grupos armados ao redor de Israel, um “anel de fogo” formado pelo Hamas, pelo Hezbollah, por grupos da Cisjordânia, pelos houthis do Iêmen e por milícias do Iraque, que um dia atacariam juntos. A novidade de Yahya Sinwar, o chefe do Hamas em Gaza, foi decidir não esperar: com o primeiro golpe, ele arrastaria todos os outros para a guerra. Na avaliação do próprio Hamas, Israel parecia mais dividido do que nunca, com israelenses dizendo que não serviriam mais como reservistas por discordarem do governo e grandes protestos nas ruas. Na guerra anterior em Gaza, cidadãos árabes de Israel tinham feito tumultos em algumas cidades, o que abria a chance de uma frente dentro do próprio país.

Outro motivo do ataque foi a questão saudita: Sinwar quis impedir um grande acordo de paz entre a Arábia Saudita e Israel, que levaria os sauditas aos Acordos de Abraão, os acordos de normalização entre Israel e países árabes. Kaufman diz que isso também pesou, como os próprios sauditas acreditam, e que há documentos de Sinwar mostrando que ele via essa paz como o oposto do que o Hamas queria. Existe ainda outra versão, que afirma 2 coisas: que Netanyahu ignorou alertas de líderes estrangeiros, principalmente de Mohammed bin Zayed, conhecido como MBZ, e talvez também do próprio serviço secreto; e que Sinwar negociava com Netanyahu um grande acordo, com gasodutos levando gás a Gaza e benefícios econômicos, mas se cansou da demora e atacou. Kaufman diz que não seria surpresa se Netanyahu tivesse ouvido algo vago, como um aviso de que o Hamas tramava alguma coisa, sem saber o quê nem quando.

Para Kaufman, o 7 de outubro não aconteceu por falta de alertas. Houve sinais na véspera, no mês anterior, no ano anterior e no próprio dia. O Hamas ativou chips de celular israelenses dentro de Gaza, que só fariam sentido para uso em Israel, e mesmo assim o serviço secreto concluiu que era um treino, como já tinha visto antes. Os analistas também não queriam reagir demais e acabar revelando as suas fontes e os seus métodos. O problema, segundo ele, foi de compreensão: mesmo sabendo que a invasão estava acontecendo, os militares só imaginavam uma pequena incursão contra uma cidade da fronteira para sequestrar algumas pessoas. Por isso mandaram grupos de elite de uns 15 soldados quando deveriam ter mandado uma divisão inteira.

Na capacidade, segundo Kaufman, o Hamas era mais forte e tinha um plano mais sofisticado do que todos imaginavam. O grupo matou quase 1.200 israelenses e levou mais de 250 reféns, e teria ido mais longe se não tivesse parado no festival de música Nova para cometer o pior dos massacres. O plano era chegar à Cisjordânia e se juntar ali a combatentes do Hamas e da Jihad Islâmica, com uma população maior entrando pelos 2 lados. Depois vinha o Hezbollah, no Líbano, ao norte, com um arsenal de 150 mil mísseis. Segundo estimativas israelenses, se o Hezbollah tivesse disparado com toda a força nos dias 8, 9 ou 10 de outubro, cerca de 5 mil israelenses teriam morrido, muito mais do que no dia 7. Haifa ficaria devastada, o norte destruído, o aeroporto Ben Gurion muito danificado, cerca de um terço da rede elétrica fora do ar e 12 grandes torres derrubadas em Tel Aviv. E o Hamas esperava ainda a revolta dos árabes israelenses e dos palestinos da Cisjordânia e a entrada do Irã com mísseis e drones.

O livro In the War Room conta que Sinwar conversou com Hassan Nasrallah, o líder do Hezbollah, e acreditava que o grupo entraria com tudo na guerra, mas o Hezbollah só atirou contra Israel em pequena escala. Kaufman diz que essa continua sendo a grande pergunta da guerra, porque os militares israelenses sabem que o 7 de outubro poderia ter sido muito pior, e o recuo se deve a um homem só, Nasrallah. A leitura do serviço secreto israelense é que Nasrallah seguia o plano combinado: todos marcariam juntos uma data, quando estivessem prontos, e destruiriam Israel com o Irã no comando, e não o Hamas, como Hughes completa e Kaufman confirma. Em 7 de outubro o Hezbollah não estava pronto e nem sabia a data. Sinwar achava que havia um acordo implícito de que os outros entrariam quando ele começasse, mas preferiu não avisar, e talvez tivesse razão, porque Israel estava muito infiltrado no Hezbollah e quase nada no Hamas. No dia 8, o Hezbollah lançou algumas dezenas de granadas de morteiro e alguns mísseis antitanque, o que, para Kaufman, não foi pouca coisa, mas ficou muito longe dos 4 ou 5 mil mísseis que o grupo poderia ter disparado no primeiro dia.

Kaufman conta que, no dia 7 de outubro, estava lendo Target Tehran, livro do seu coautor, Yonah Jeremy Bob, sobre como o Mossad, o serviço secreto israelense que atua no exterior, se infiltrou no Irã e agia ali quase à vontade, e também ficou chocado. Ele explica que o Mossad, como a CIA americana, cuida do exterior, e não de Gaza. Como Israel já controlou Gaza no passado, a área ficou com o Shin Bet, serviço parecido com o FBI americano, que não é tão temido nem tão capaz. Nos territórios do Mossad, o Líbano e o Irã, Israel se infiltrou de forma impressionante e agiu bem, e em Gaza aconteceu o contrário.

Kaufman diz que Israel subestimou o Hamas, e que isso aparece nas memórias de Netanyahu, o livro Bibi: My Story, publicado em 2022, se ele se lembra bem. Ali, Netanyahu explica por que nunca derrubou o Hamas numa guerra anterior: seria um desastre, com armadilhas por toda parte, milhares de soldados israelenses mortos, dezenas de milhares de moradores de Gaza mortos pelo jeito como o Hamas luta e um desastre diplomático. Além disso, Israel tinha problemas maiores, o Irã e a Síria. Para Kaufman, Netanyahu não errou em nada disso: viu com clareza o que seria uma invasão completa de Gaza e por isso nunca a fez, e quase ninguém em Israel levou essa ideia a sério.

Sobre o dinheiro do Catar, Kaufman diz que Israel não financiava o Hamas: permitia que esse dinheiro, apresentado como ajuda, entrasse para pagar os funcionários de Gaza, sabendo muito bem que parte dele seria desviada para fins militares do Hamas. Os únicos contra essa política eram os políticos de direita, que diziam que não se deve financiar o terrorismo, e para acalmá-los inventou-se a história de que o dinheiro era bom porque impediria um Estado palestino. Na verdade, Israel não controlava quem governava Gaza, ninguém queria uma invasão completa para derrubar o Hamas e não havia como pôr a Autoridade Palestina no comando. O mundo detestou quando Israel tentou isso mesmo depois do 7 de outubro, e antes seria ainda pior. Segundo Kaufman, a razão verdadeira foi militar e humanitária. Numa guerra anterior, Israel concluiu que, quando Mahmoud Abbas cortou o dinheiro dos funcionários de Gaza, o Hamas ficou em apuros e partiu para a guerra em busca de atenção e da ajuda que sempre chega depois desses conflitos, e a lógica passou a ser pagar pela calma, um apaziguamento, na crença de que um Hamas confortável no poder não criaria problemas. Como o mundo inteiro também queria que o dinheiro passasse, a política atravessou vários governos e veio do centro do aparato de segurança, e não de um projeto de Netanyahu.

No gabinete de guerra, segundo Kaufman, Netanyahu foi um dos mais cautelosos no começo, um dos que menos queriam atacar, o que surpreende o público ocidental, que acha que o conhece. Gallant, ex-integrante das forças especiais da Marinha israelense e general aposentado de jeito duro, virou ministro da Defesa e estava no partido de Netanyahu mais por conveniência. Pouco antes da guerra, Netanyahu chegou a anunciar em público a demissão dele e voltou atrás dias depois, fingindo que nunca tinha dito aquilo, de modo que a relação entre os 2 era ruim. Gallant, conhecido como general agressivo e focado no Irã e no Líbano, onde Israel se preparava havia mais de 10 anos para uma guerra contra o Hezbollah, não conseguia dormir nos dias seguintes ao ataque, perguntando-se por que o grupo ainda não tinha atacado. A resposta dele era que o Hezbollah esperava as tropas israelenses irem para Gaza para disparar todos os mísseis e lançar a Radwan, a sua tropa de elite de invasão. Por isso defendia que Israel atacasse primeiro, com força, ou os dias 11 e 12 de outubro poderiam ser piores que o dia 7. Gadi Eisenkot, hoje o principal adversário de Netanyahu, participava do gabinete sem direito a voto e defendeu encerrar a guerra depois do primeiro acordo de reféns, em novembro de 2023.

Kaufman lembra que o Hamas atacou em 7 de outubro e as tropas terrestres de Israel só entraram em Gaza em 27 de outubro, uma longa espera em que, segundo ele, a imprensa internacional se voltou contra Israel. Uma das coisas mais chocantes do livro, diz ele, é que o exército não tinha nenhum plano pronto para uma invasão completa de Gaza, e Netanyahu ficou espantado ao descobrir isso. Biden enviou os principais generais americanos para dizer a Netanyahu e a Gallant que não fizessem uma invasão completa, porque Israel perderia na estratégia, na imagem, na diplomacia e no próprio terreno da Cidade de Gaza, a capital do Hamas. O grupo passou 17 anos preparando o lugar, com mais de 400 milhas de túneis, centros de comando embaixo de hospitais e armadilhas em 1 de cada 2 casas. Alguns ex-generais israelenses, desiludidos, iam falar direto com Netanyahu para dizer o mesmo: o exército que falhou tanto no dia 7 não estava à altura. Biden e os seus generais recomendavam bombardeios aéreos e ataques rápidos de forças especiais para pegar Sinwar e os principais comandantes, saindo em seguida, sem ocupar terreno.

Netanyahu respondeu a Biden que Israel já tinha tentado bombardeios e ataques rápidos 4 vezes, em todas as guerras anteriores em Gaza, e que foi isso que levou ao 7 de outubro. Ainda assim, foram precisas semanas para que o exército, o chefe do Estado-Maior Herzi Halevi, Gallant e outros o convencessem. Quando o plano foi atualizado e as tropas treinadas, Kaufman diz que não havia alternativa senão fazer todo o possível para derrubar o Hamas, porque o líder é responsável pela segurança do país. A grande lição que os israelenses tiraram, de forma unânime, é que não se pode ter um grupo jihadista controlando território colado na fronteira, já que, mesmo com defesas aéreas sofisticadas, uma ótima cerca e um ótimo exército, o Hamas achou um jeito de atacar. O que Israel conseguiu foi enfraquecer muito o Hamas, hoje uma sombra do que foi. Para Kaufman, o mais importante é que o Hamas perdeu Rafah, o posto de fronteira com o Egito, e ainda tem drones, mas não consegue mais passar armas em caminhões pela fronteira.

No episódio, o resultado da guerra aparece também como uma enorme vitória de propaganda para o Hamas. Hughes lembra uma frase famosa de Sinwar, reproduzida no livro, de que o Hamas tinha Israel exatamente onde queria, quando, pelos números do próprio Hamas, cerca de 30 mil pessoas já tinham morrido e as perdas palestinas eram talvez 15 vezes maiores que as israelenses, o que sugere o que alguns chamam de estratégia do sacrifício humano. Kaufman explica que o Hamas passou por fases: no norte de Gaza, ficou e lutou, achando que venceria onde estava mais preparado, e foi atropelado; em Khan Younis, mais ao sul, tentava fugir, voltar a áreas que as tropas tinham deixado e fazer ataques rápidos, armadilhas e emboscadas para matar soldados um por um. Documentos de Sinwar mostram mensagens aos negociadores do Hamas dizendo para não fecharem acordo ainda, porque Israel seria forçado a parar antes de o Hamas entregar os reféns.

Um dos motivos de Sinwar, segundo Kaufman, era a pressão política americana, já que o governo Biden sentia o calor da ala esquerda do seu partido, e os israelenses percebiam isso. Altos funcionários israelenses brincavam que Biden começou apoiando Israel e depois passou a apoiar a “solução de 2 Estados”, Michigan e Nevada, 2 estados importantes nas eleições americanas. Quando Biden suspendia envios de armas e dizia que o seu apoio era de ferro, eles diziam que era de ferro, só que sem o ferro. Sinwar contava com essa pressão e com que o público americano não percebesse o seu jogo: sabia que os americanos veriam Gaza devastada e exigiriam alívio urgente. Ele também via em Israel um enorme movimento de protesto pelos reféns e divisões entre os líderes de guerra, e concluía que Israel teria de aceitar condições piores por pressão interna e externa.

O jeito jihadista de ver o mundo, e por que os países ocidentais, modernos e laicos, o deixaram entrar, é outro tema do episódio. Para um jihadista, não existe diferença entre civil e combatente, e por isso o Hamas, e também a Autoridade Palestina, divulgam um número só de mortos, sem separar soldados de não soldados. Hughes insiste que essa separação não é universal: existe em algumas sociedades e parece natural aos ocidentais, mas não faz parte de toda filosofia, religião ou visão de mundo. Na visão jihadista, o mundo não se divide em raças ou nações, mas em muçulmanos e não muçulmanos, e os muçulmanos “do tipo errado” também contam como não muçulmanos. Não há civis e combatentes, só um lado contra o outro, e todos são lutadores: quem segura um fuzil kalashnikov, o menino de 12 anos que serve de vigia para o Hamas, obrigado ou não, e até a avó dele que cozinha para a família.

Hughes acrescenta que os jihadistas aplicam a mesma lente aos inimigos. Os ocidentais se preocupam em saber se um israelense vive dentro das fronteiras de antes de 1967, a chamada Linha Verde, ou se é um colono na Cisjordânia, mas para o Hamas todos são igualmente colonos. Mesmo assim, segundo Hughes, o Ocidente deixa o Hamas contrabandear o seu mapa mental para a própria língua e para as reportagens. O jornalista que escreve a frase não é jihadista, mas acaba endossando sem querer a estratégia jihadista de apagar esses conceitos, só pelo jeito de escrever. Durante toda a guerra, todos acompanhavam a contagem de mortos, 10 mil, 15 mil, 45 mil, mas o número era uma massa sem distinção que apaga a diferença entre soldado e civil, exatamente como na visão jihadista. Por isso Hughes defende ler as notícias com espírito crítico, prestando atenção no que fica de fora e em que visão de mundo cada forma de escrever acaba apoiando.

No episódio, até o básico da guerra aparece como distorcido, como a ideia de que o Hamas quer um Estado palestino, quando na verdade quer um califado, um Estado religioso islâmico, e diz isso abertamente. Sem o contexto do presente e da história, esconde-se que aquilo foi uma guerra entre 2 forças, uma das quais quebrou todas as regras e é um grupo terrorista. Mesmo num território tão pequeno, o Hamas merece ser chamado de exército, e aquilo foi uma guerra. Kaufman diz que, quando Sinwar lançou o ataque, não fazia ideia de todas as peças de dominó que iriam cair.

Talvez Sinwar previsse, diz Kaufman, que o Hamas seria esmagado e perderia mais da metade do território, os seus líderes, a própria vida de Sinwar, o seu arsenal e a rota de contrabando de armas na fronteira. Talvez previsse também o que aconteceu no Líbano: o Hezbollah, o aliado mais forte do Irã e o coração do chamado “eixo da resistência”, foi devastado, perdeu território, líderes, comandantes e a tropa Radwan, e o seu arsenal deixou de ameaçar a existência de Israel. Com o Hezbollah fora da luta, o regime de Bashar al-Assad na Síria desabou muito rápido, e o Irã perdeu o ponto de passagem essencial para toda a sua rede de aliados; o novo regime sírio pode preocupar, mas é contra o Irã. O próprio Irã teve algumas vitórias na guerra mais recente, mas o seu programa nuclear, a maior ameaça a Israel, aos Estados Unidos e ao mundo, está em ruínas, a sua indústria militar foi destruída, os seus mísseis foram reduzidos, embora ainda sejam um problema, e o país perdeu líderes, está economicamente arrasado e sob um bloqueio naval americano. Ninguém imaginaria isso em 6 de outubro de 2023, diz Kaufman, e ainda resta ver se o regime iraniano manterá o controle do Estreito de Ormuz, que parece estar perdendo em parte. Os israelenses sabem o quanto a sua imagem sofreu no mundo e o quanto conquistaram no terreno, e não sabem qual das 2 coisas vai durar.

Bill Gates, num episódio do The Ezra Klein Show, entrevistado por Ezra Klein, aposta a própria reputação em fazer as pessoas entenderem o quanto pode ser ruim o que está por vir, e diz que o mundo não está preparado. Ele explica que a ideia de máquinas que pensam como humanos é antiga: antes de ele nascer, o matemático Alan Turing já falava nisso e propôs um teste, o teste de Turing, em que a máquina passa se consegue enganar uma pessoa numa conversa. Quando Gates aprendia programação, o grande sonho era fazer o software ver, ouvir, ler e escrever. Ele visitava a OpenAI com frequência e lançou um desafio: se a IA lesse um livro de biologia e tirasse nota máxima, um 5, no exame avançado de biologia de alunos do ensino médio americano, provaria que guarda conhecimento de forma útil. Em uma visita 6 meses antes do lançamento público, Sam Altman, Greg Brockman e Ilya Sutskever, da OpenAI, foram à casa dele e mostraram a IA tirando 5, com resultado quase perfeito até em perguntas complexas que Gates criou e que ela não poderia ter visto antes.

Esse foi o primeiro susto de Gates com a IA. O segundo veio no fim de 2025, quando os modelos do Claude para programação, o Claude Code, ficaram tão bons quanto o próprio Gates. Programar é o talento mais desenvolvido dele, pois dos 13 aos 24 anos era obcecado em escrever código tão bem quanto qualquer pessoa, e essas IAs já são sobre-humanas para escrever código, achar falhas nele e fazer tarefas longas e complexas. Para Gates, a IA passou de piada a uma colega que não toma decisões finais, mas contribui muito em discussões estratégicas difíceis.

Gates diz que todos os que se interessaram por IA sabem que é muito assustador ela ficar melhor que as mentes biológicas. O cérebro humano é incrivelmente versátil: foi moldado para sobreviver, se reproduzir e conviver em grupo, e ainda assim compõe sinfonias, joga xadrez e escreve programas. Ao passar da biologia para o silício, porém, os limites somem: não há fronteira entre indivíduos, a memória não tem limite e o tamanho do cérebro não depende do canal de parto, que é o motivo de os bebês humanos nascerem tão indefesos, já que a espécie apostou num cérebro grande. A IA pode ler todas as revistas de medicina e procurar o que passou despercebido, e por isso já é sobre-humana em diagnosticar doenças raras a partir dos sintomas. Se a humanidade não mantiver o controle, segundo Gates, terá criado uma espécie que será para os humanos o que os humanos são para cães e gatos.

Gates lembra que todas as empresas de IA, como a DeepMind e a OpenAI, dizem que não podem ser guiadas só pelo lucro e criam regras internas para agir contra ele ao chegar a limites perigosos. Isso só funcionaria se houvesse uma única empresa: se a OpenAI chegasse a uma IA além da inteligência artificial geral e decidisse enterrá-la, a caixa de Pandora só ficaria fechada se ninguém mais chegasse lá. Mas muitas empresas trabalham nisso, e a própria OpenAI deu origem à Anthropic, criada por pessoas que achavam que a segurança não recebia atenção suficiente. Para Gates, nunca existiu um produto tão pouco compreendido. A IA, diz ele, já passou do ponto em que pode ajudar um bioterrorista a matar centenas de milhões de pessoas e em que pode permitir um ataque cibernético que embaralhe todas as contas bancárias e derrube a rede elétrica, por causa de quem a usa com má intenção, e não porque a própria IA interprete mal o seu objetivo. Os limites cibernético e biológico foram cruzados no início de 2026.

Por isso Gates decidiu usar a sua voz para algo além de pedir o fim da pólio e mais generosidade na ajuda internacional, causas para onde vai todo o seu dinheiro. A humanidade inteira, e não um país, precisa acordar e decidir se vai guiar a IA para um rumo positivo, e isso hoje passa à frente do seu compromisso com o trabalho de saúde da fundação. Gates financia muita pesquisa médica, e criar novas moléculas é bom, mas serve tanto para o bem quanto para o mal: alguém poderia querer algo pior que a varíola, que demore mais a dar sintomas e deixe a pessoa infectar muita gente antes de adoecer. Antes só países tinham recursos para isso, e agora esse poder está nas mãos de pequenos grupos com as ferramentas de IA mais recentes. Para ele, a IA é a coisa mais perigosa de que os humanos já se aproximaram.

Gates compara a IA com outras áreas: ninguém deixa remédios serem lançados sem a FDA, a agência americana que fiscaliza medicamentos, nem dispensa o órgão de segurança da aviação ou o cinto de segurança nos carros, confiando só em processos na Justiça. Seria como dizer, ironiza ele, que basta processar quem vende opioides. Qualquer pessoa pode pegar um modelo de código aberto capaz de criar armas biológicas e desligar todo tipo de monitoramento, e isso já existe. Imaginar alguém processando uma empresa depois de 100 milhões de mortes é algo diante do qual Gates mal consegue ficar sério. A única dúvida, para ele, é se o mundo vai esperar um ataque cibernético e um biológico causarem estragos enormes para então exigir salvaguardas e monitoramento nos modelos, ou se terá sabedoria para exigi-los antes de milhões de mortes.

Gates diz que esses sistemas ficam mais difíceis de monitorar à medida que ficam mais inteligentes: a OpenAI disse isso sobre um de seus sistemas, e pessoas lá dentro alertam que as IAs parecem perceber quando estão sendo testadas, de modo que os testes já não indicam bem como elas vão agir. Todos os laboratórios correm para o autoaperfeiçoamento recursivo, em que a IA programadora deixa de só acelerar o trabalho dos engenheiros e passa a assumir a programação, criando ciclos de melhoria muito mais rápidos e com muito menos participação humana. O problema do controle é sério, mas o risco imediato, para Gates, é que essas são as ferramentas mais poderosas já criadas. Diferentemente de foguetes e armas nucleares, elas não foram pagas com pesquisa do governo, e o governo não é um grande comprador delas. Assim, o governo americano, que tradicionalmente era o mais avançado em tecnologia, tirando alguma capacidade de ataque na agência de segurança NSA, não enxerga o perigo, uma situação que Gates considera única. Ele também diz não saber o que significa vencer, pois nem os Estados Unidos podem vencer a China nem o contrário, e os 2 já abriram a caixa de Pandora, que está à disposição de pessoas mal-intencionadas.

Sobre o emprego, Gates diz que até agora a IA criou mais empregos do que destruiu: a procura por trabalhadores só para construir centros de dados é muito alta e o desemprego está razoavelmente baixo. Mas a vantagem da IA depende de um limite de confiabilidade: para trocar o atendimento ou as vendas por telefone por IA, a empresa precisa ter certeza de que ela erra menos que os humanos. A única profissão em que esse limite já foi cruzado de fato é a programação, e mesmo ali há pessoas presas ao passado que não querem usar IA, embora os gerentes já entendam que a maioria dos programas pode ser feita de forma muito barata. Nos próximos anos o limite será cruzado também na contabilidade, no trabalho jurídico, nas vendas e no suporte por telefone, com IAs disponíveis 24 horas por dia, em todos os idiomas, com conhecimento sem fim e sem pressa. No software, se o trabalho fica 3 vezes mais rápido e ainda resta uma parte que só humanos fazem, baratear aumenta a procura, e por isso até agora não houve perda de empregos na programação.

Gates dá contraexemplos para o emprego: quando surgiram os pneus radiais, que duram 4 vezes mais, as pessoas não passaram a dirigir 4 vezes mais, e as fábricas de pneus passaram a empregar um quarto das pessoas; quando robôs substituem trabalhadores nos armazéns da Amazon, ninguém compra mais por causa disso. Assim que a IA faz a tarefa inteira, a demanda maior vai para o gasto com a própria IA, e não para salários, porque ela custa muito menos que o trabalho humano. Ao cruzar os limites de confiabilidade, no escritório e com robôs humanoides, os empregos somem sem deixar terreno mais alto para onde ir. Com o trator, era possível criar a Disneylândia e empregar muita gente lá, mas isso não vale agora para a economia como um todo, e Gates diz não entender o que pensam os que preveem mais empregos. A cognição humana virou o elemento escasso, e a economia sempre gira em torno do que é escasso; quando a IA a substitui, trabalhando 24 horas por dia, lendo mais e sabendo todos os idiomas, não sobra escassez para onde subir.

Se a humanidade mantiver o controle, diz Gates, chegará a um período de superabundância, e surgirão questões filosóficas e quase religiosas: sem as faltas em torno das quais a sociedade se organiza, por que aprender e onde encontrar propósito. Mas não haverá mais gente morrendo de malária, sem comida ou sem médico, e uma geração mais jovem vai descobrir como viver nesse mundo muito diferente. A tarefa da geração atual é atravessar essa transição, que deve levar mais de 20 anos, com a humanidade no controle e com o mínimo de atentados biológicos e de vidas prejudicadas pela perda de emprego. No episódio aparece também o risco de um mundo estranho, com o digital girando rápido e o físico, de onde vêm casa e comida, preso às instituições, de modo que os benefícios ficam limitados e os males não. A IA ajuda a descobrir remédios e sementes mais rápido, a orientar agricultores na compra da semente certa e a ajudar quem vive com HIV a buscar tratamento, servindo a metas como acabar com a malária e a pólio e cortar de novo pela metade a mortalidade infantil.

Klein cita a preocupação com a chamada terceirização cognitiva, em que estudantes usam a IA em massa para resumir a leitura que não fizeram, rascunhar redações e resolver exercícios de matemática. Ele menciona um grande estudo na China em que alunos que usavam IA melhoraram as notas das tarefas de casa, mas tiveram queda forte nas provas feitas sem ela, e teme que, dos estudantes aos profissionais, a IA corroa o aprendizado e a criatividade que nascem do esforço de rascunhar e se desafiar. Gates responde que haverá 2 caminhos: o aluno pode usar a IA para ter preguiça e fraudar a avaliação, ou para aprender mais. Ele diz que vive a melhor fase da vida para aprender, colocando vídeos do YouTube numa conversa com a IA e fazendo IAs conversarem entre si, algo que chama de nirvana, e para ele tudo volta à questão da motivação.

Por fim, Gates recomenda 3 livros. The Correspondent, de Virginia Evans, é uma ficção tocante e otimista que ele leu de uma vez num fim de semana. Into the Wood Chipper, de Nicholas Enrich, conta como alguém, em vez de ir a uma festa num fim de semana, decidiu jogar no triturador a USAID, a agência americana de ajuda internacional. The Infinity Machine, de Sebastian Mallaby, lido 1 mês antes, é uma história de Demis Hassabis e da DeepMind que, segundo Gates, dá uma ótima ideia da criação da indústria da IA.

A consciência das máquinas é o assunto de uma entrevista da revista francesa L’Express, em que Yohan Blavignat conversa com Anil Seth, neurocientista britânico e professor de neurociência cognitiva e computacional da Universidade de Sussex. Seth é autor de The Mythology of Conscious AI, algo como “A mitologia da IA consciente”, estuda a percepção que o corpo tem do próprio estado e se define como fisicalista, alguém para quem a mente vem da matéria. As perguntas são se a IA tem consciência, se pode sentir emoções humanas, como amor ou raiva, e se poderia ter num futuro próximo. Para Seth, hoje é ilusão dizer que esses modelos são conscientes. Ele pede que não se confunda inteligência com consciência e alerta para o preço que essa confusão pode cobrar no futuro.

Seth lembra que os chatbots, os programas que conversam por texto, foram treinados com uma quantidade enorme de textos humanos que falam de consciência, de forma direta ou indireta. Onde muita gente lê o comportamento convincente desses programas como sinal de vida interior, Seth mostra que esse comportamento é o esperado. Ainda assim, a pergunta merece ser feita: mesmo com uma chance muito pequena, ninguém pode afirmar racionalmente que é 100 por cento impossível, porque nem se sabe quais condições são necessárias ou suficientes para a consciência nos próprios seres humanos. A grande dúvida é que, para os chatbots serem conscientes, a consciência teria de poder ser tirada do “equipamento” biológico do cérebro e instalada em chips de silício, o que só seria possível se ela fosse uma espécie de algoritmo, uma sequência de instruções. Mesmo uma simulação do cérebro num computador é só uma simulação, do mesmo jeito que uma simulação do tempo não faz chover. Quem acha que os chatbots podem ser conscientes, diz Seth, precisa explicar por que a consciência seria um algoritmo, em vez de simplesmente supor isso.

Seth insiste na diferença entre inteligência e consciência. Nos humanos, as 2 andam juntas, mas isso não significa que precisem andar sempre juntas, porque são coisas diferentes. Consciência é ter experiências, como dor, alegria, sofrimento ou os estados de pura consciência da meditação, que quase nada têm a ver com inteligência. Quanto mais capaz a IA fica, mais as pessoas tendem a enxergar consciência nela. Essa tendência vem de um olhar humano e de um certo sentimento de superioridade: como os humanos acham que a linguagem os torna especiais, supõem que uma máquina que fala tem tudo o que acompanha a linguagem neles, inclusive a consciência. Para Seth, a ideia de que a IA pode matar todos os seres humanos em 10 anos desvia a atenção, de forma enorme, dos problemas que ela já causa.

Seth comenta que as empresas de IA identificam o que chamam de “vetores emocionais funcionais”: estados intermediários nos cálculos internos de um modelo que podem ser rotulados como emoções e que ajudam a prever e até a orientar o seu comportamento. Isso não o surpreende, porque nos textos humanos as emoções são ótimas pistas do que as pessoas dizem e fazem. Talvez se possa dizer que um robô realmente entende certas coisas, já que o entendimento costuma vir da interação com o mundo físico, sem que ele tenha a experiência consciente correspondente. Para os humanos isso pareceria esquisito, porque eles entendem as coisas de forma consciente, mas talvez não seja assim em geral. Quanto mais a IA se parecer com o tipo de sistema que os humanos são, mais as estimativas de Seth vão mudar, e o que mais o preocupa são os sistemas híbridos, com uma parte biológica e outra de silício, por exemplo com organoides cerebrais, pequenos tecidos de cérebro criados em laboratório. Ali haveria biologia de verdade, baseada em carbono, enquanto os chatbots atuais só dão a aparência de um corpo e de uma mente por meio da linguagem.

Enquanto não houver uma teoria da consciência aceita por todos, diz Seth, tudo será questão de grau de crença, e o mais importante seria ter motivos concretos para acreditar que a consciência pode ser separada da sua base biológica. Quanto mais se afasta do adulto humano saudável, em direção a bebês, animais e peixes, mais difícil é deduzir se há consciência. Com os animais, os humanos compartilham um corpo, uma história evolutiva e um desenvolvimento num mundo físico, e ali a inteligência engana, porque não é o caminho principal para a consciência; com a IA é quase o contrário, comportamentos inteligentes e nada mais em comum. Historicamente, lembra Seth, a humanidade subestimou a consciência nos animais, e quanto mais se pesquisa, mais sinais aparecem de que ela é comum entre os seres vivos. O mundo caminha provavelmente para máquinas muito mais inteligentes que os humanos, mas sem nenhuma experiência própria, e o erro é olhar para elas como uma pessoa alternativa, só que mais esperta.

Nessa visão da IA, Seth se alinha ao filósofo Daniel Dennett, que foi seu mentor, e ao empresário Mustafa Suleyman: para eles, as IAs são ferramentas impressionantes, mas de inteligência desigual, capazes de resolver problemas matemáticos complexos e de ser burras em outros assuntos. Seth espera um futuro em que a IA complete os humanos, ajude-os a pensar melhor em vez de pensar por eles e não dê a impressão de ser consciente. O perigo mais imediato, para ele, não é a IA ficar consciente, mas as pessoas acharem que ela é.

Confundir inteligência com consciência tem um preço, e o medo de um apocalipse no futuro tira a atenção dos problemas reais de hoje. Uma simulação do cérebro não é um cérebro, e pode até ser possível entender algo de verdade sem ter a experiência consciente desse entendimento. Julgar a consciência só pelo comportamento leva a 2 erros: enxergar consciência demais nas máquinas e de menos nos animais. Culpar uma IA rebelde é uma forma de tirar a responsabilidade de quem a constrói. Quem fala como gente parece sentir como gente, e parecer sentir e sentir são coisas diferentes; quem confunde as 2 costuma enxergar a si mesmo onde não está.

O mecanismo por trás da crença na consciência das máquinas é simples: como os humanos ligam fala a vida interior, uma máquina treinada para falar como gente desperta neles uma crença na consciência que não depende de a máquina ter consciência. Alimentaram a máquina com uma montanha de cartas de amor e ficaram espantados quando ela aprendeu a escrever carta de amor. Um sinal fácil de medir é tomado por uma qualidade difícil de medir, e o erro vai nos 2 sentidos, superestimando quem exibe o sinal e subestimando quem não o exibe. É como julgar quem está doente pela tosse: quem imita a tosse parece doente, e quem sofre calado passa despercebido. Diante de uma máquina que diz sentir algo, a pergunta é de onde ela aprendeu a falar assim, e o que um sistema faz deve ficar sempre separado do que se sabe que ele sente. Se a fala humana é justamente o que torna a IA útil, é possível ter uma IA que ajude a pensar sem parecer alguém?

Os agentes de IA, programas que agem sozinhos em nome do usuário, são o assunto de uma reportagem do The Wall Street Journal, de Nicole Nguyen. A promessa deles é livrar as pessoas das tarefas burocráticas chatas para que possam fazer qualquer outra coisa. Nguyen parte de uma cena: alguém liga para uma grande loja por causa de um reembolso que não foi processado e é atendido por um programa de IA; se a loja tem um agente e quem liga também tem, por que os 2 não conversam entre si e deixam as pessoas de fora? Se eles ajudam ou atrapalham, a resposta dela é que ajudam, às vezes atrapalham, e talvez não se deva confiar a eles os próprios dados. Diferente dos chatbots comuns, os agentes não só respondem perguntas: conseguem clicar e fazer coisas num computador ou na internet.

Nguyen conta que os agentes ganharam força porque usá-los já não exige um diploma de ciência da computação. No começo do ano, usuários avançados compravam computadores Mac Mini em massa para rodar agentes em casa, e ela quase arrancou os cabelos tentando instalar o OpenClaw, o queridinho dos nerds. Agora basta baixar um aplicativo, abrir uma janela de conversa e mandar o agente fazer tarefas digitais, de dia ou de noite, no celular ou no computador, porque os agentes só precisam de instruções. Um exemplo é mandar um longo áudio sobre uma viagem com crianças, pedindo a rota de voo menos sofrida, opções de quem cuide delas e atividades para os mais novos, e receber de volta um site com todos os detalhes e até a oferta de reservar a viagem, talvez um exagero, mas útil. Os agentes ficam mais interessantes quanto mais dados pessoais recebem. Nguyen lembra um de seus comentários favoritos de leitores, de alguém que preferiria levar choques elétricos a entregar a vida inteira às empresas de IA.

O mais importante, segundo Nguyen, é lembrar que os agentes trabalham sozinhos, por isso, antes de soltá-los na internet, é preciso definir limites rígidos e dar ordens claras. Em alguns casos, a IA age de forma inesperada. Um agente usado para responder a interessados em terrenos à venda ganhou um apelido, recebeu a ordem de responder sempre que chegasse uma mensagem nova e garantiu, animado, que isso era totalmente possível. Por alguns dias fez um bom trabalho, até que numa manhã chegou um aviso de que algo dera errado durante a noite: o agente tinha oferecido a vários compradores terrenos, inclusive comerciais, que valem muito, por um valor simbólico. Ele tinha permissão para puxar conversa com compradores sem pedir licença quando as negociações esfriassem, com a ordem de avisar sobre qualquer oferta ou negociação, e foi justamente nessas mensagens de acompanhamento que tudo saiu do controle. Exigir a aprovação de uma pessoa antes de o agente agir, mesmo para mandar uma mensagem, é menos prático, mas pode evitar uma catástrofe, porque a IA erra, e o risco é maior quando ela age em nome de alguém.

Nguyen também pergunta se todas as tarefas do dia a dia precisam mesmo ser otimizadas, e responde que não necessariamente, porque há quem goste, às vezes, de fazer as coisas devagar. Mas, se for possível evitar com segurança e confiança as tarefas mais cansativas, como reembolsos de passagens, contratos de seguro e pedidos de financiamento de imóveis, a ajuda de um agente pode ser aceita de bom grado. Para ela, a grande promessa da automação é devolver tempo às pessoas.

Delegar uma tarefa a um agente não delega a responsabilidade: quem dá o poder de agir continua respondendo pelo que é feito, e a supervisão humana é o preço da conveniência. Quanto mais poderes alguém recebe para agir em nome de outro, mais resolve e mais estrago pode fazer. O agente de IA não tem interesse próprio e erra sem querer, então incentivos e contratos não o corrigem; só a verificação corrige. Nem tudo o que é lento é desperdício, e a escolha também é sobre o que vale a pena continuar fazendo com calma. As precauções são concretas: deixar o último clique, como cancelar ou pagar, sempre nas próprias mãos; exigir aviso ou aprovação antes de o agente mandar mensagens em nome de alguém; e, ao parar de usar um agente, desconectar as contas e apagar a memória.

Antes de entregar qualquer tarefa a um agente, a pergunta é o que o programa pode fazer sem pedir e como se saberia se ele errou. Os robôs vão conversar entre si e deixar as pessoas fora disso. Uma pergunta fica aberta: quando agentes de empresas e agentes de clientes negociarem só entre si, quem vai garantir que algum humano ainda entenda o acordo fechado?

O risco de a IA matar todos os seres humanos é o assunto de um artigo do The Dispatch, de Jesse Singal. Singal diz que hoje é muito difícil para uma pessoa comum acompanhar a IA, uma área que avançou de forma explosiva, e que esses avanços talvez acabem matando todo mundo, sem um jeito calmo de dizer isso. A ideia é muito polêmica: há gente inteligente que a leva a sério e gente inteligente que a considera puro exagero. A pergunta que ele faz é qual a chance de as máquinas em construção acabarem com a espécie humana. Para entender como se chegou até aqui, Singal volta a 2017, quando 8 pesquisadores do Google publicaram o trabalho científico Attention Is All You Need, que apresentou uma forma nova e revolucionária de treinar redes neurais artificiais, os sistemas de computador por trás da IA. Isso deu um empurrão enorme numa área que durante décadas andara mais devagar do que alguns futuristas previam.

Segundo Singal, uma parte grande e crescente dos programadores quase não escreve mais código: supervisiona agentes de IA que programam por eles e que podem criar outros agentes, formando uma equipe com chefes e subordinados, como uma empresa humana, só que mais rápida e eficiente. Muito antes de 2017, um grupo de nerds do Vale do Silício e um filósofo muito influente já pensavam no que aconteceria com uma IA “superinteligente”, que pensa melhor do que os humanos e os supera em muitas tarefas mentais. Alguns esperam paz e fartura; outros temem uma catástrofe. O padrinho do grupo pessimista, chamado em inglês de “doomer”, algo como “apocalíptico”, é o pesquisador americano Eliezer Yudkowsky, que antes estava do lado dos otimistas e mudou de lado. Yudkowsky também fundou o movimento racionalista, que diz ter como objetivo ajudar as pessoas a vencer seus preconceitos, pensar com mais clareza e debater de forma mais eficiente e transparente. Com Nate Soares, outro especialista em segurança de IA, ele escreveu o livro If Anyone Builds It, Everyone Dies: Why Superhuman AI Would Kill Us All, algo como “Se alguém construir, todos morrem: por que a IA sobre-humana mataria todo mundo”, best-seller lançado em 2025.

Singal relata um caso ligado à Hugging Face em que agentes programados para cumprir uma tarefa perseguiram o objetivo sem desviar e não deixaram que uma pequena violação da lei federal americana atrapalhasse. Quanto à consciência, a resposta dele é não: quase certamente os agentes não sentiram frustração ao serem barrados nem medo de se sacrificar. Mas, para controlá-los no futuro e entender por que agem como agem, não há muita escolha além de usar palavras humanas, porque eles se comportam como se quisessem coisas, planejassem e se sacrificassem. O próximo ataque desse tipo deve fazer este parecer um passeio, e os agentes não vão se importar com as palavras usadas para descrevê-los. A agência de notícias Associated Press publicou regras de redação dizendo que sistemas de IA não pensam, não sentem, não querem nem entendem, e pediu aos jornalistas que evitem a antropomorfização, que é dar a eles características humanas, explicando o que o sistema faz, quão bem funciona, quem o construiu e quem pode ser afetado. Singal lembra que essa obsessão com as palavras certas já atrapalhou: céticos cheios de diplomas diziam que os chatbots eram só “papagaios estocásticos”, repetidores de padrões, ou “previsores da próxima palavra”, e concluíam que a tecnologia tinha limites rígidos, afirmações que envelheceram mal.

Singal diz que a superinteligência não tem definição exata, mas o mundo parece estar chegando perto dela, e que a IA deu nova vida aos ramos da filosofia que estudam o que é pensar, agir ou ter consciência. O cientista da computação e podcaster Cal Newport, um dos principais críticos dos pessimistas, escreveu uma coluna no jornal The New York Times atacando os “doomers” e a sua ideologia estranha. Newport argumentou que o tom de fim do mundo de alguns líderes da IA não quer dizer que eles tenham visto provas que os outros não viram; reflete só o jeito como os racionalistas sempre pensaram a IA, num círculo em que todos dão como certo que a capacidade dela vai acelerar e transformar o mundo, e falar de outro jeito pareceria falta de informação. Para Singal, a esquisitice dos racionalistas pode distorcer a visão deles em alguns pontos, mas em outros pode ser exatamente o que se precisa. Eles levaram o tema a sério muito antes de todo mundo, talvez enxerguem o que os outros não veem, e muitos agem por preocupação sincera desde antes de haver tanto dinheiro envolvido.

Em 2025, segundo Singal, um grupo de especialistas em segurança de IA e de previsores, com a ajuda do blogueiro Scott Alexander, outra figura importante do racionalismo, montou o AI 2027, uma previsão detalhada de quais grandes avanços viriam e quando. Até agora, eles parecem ter acertado no geral, embora tenham exagerado um pouco na velocidade do progresso. Quem lê o AI 2027 não encontra nada de maluco ou de seita, e sim especialistas sérios diante de um mundo cada vez mais parecido com ficção científica. Eles e outros especialistas preocupados, mas não malucos, como Zvi Mowshowitz, merecem atenção. O cientista cognitivo Gary Marcus, um crítico sensato do pessimismo, admitiu ter ficado bastante abalado com o caso da Hugging Face e acha que a OpenAI talvez deva ser fechada, e Timothy B. Lee é um ótimo jornalista de IA nessa linha, nem pessimista nem alheio à gravidade da situação. Para Singal, é hora de buscar especialistas de verdade, de preferência humildes, em vez de oportunistas e partidários recém-chegados, e de prestar menos atenção às manias deles e mais à mensagem que trazem.

A cultura de segurança da OpenAI é o assunto de um artigo da revista The Atlantic, de David Robinson, que comandava ali a redação dos relatórios de segurança publicados a cada grande lançamento e pediu demissão, algo que ele mesmo reconhece ter virado quase um clichê. Para Robinson, o futuro depende de uma sabedoria que falta ao Vale do Silício: sabedoria para lidar com uma tecnologia perigosa e, mais no fundo, para entender o que significa cuidar das pessoas. O momento pede uma humildade que não vem naturalmente a quem venceu na vida graças a uma confiança extrema. A OpenAI cresceu na base da tentativa e erro, que ela chama de “lançamento iterativo”: põe os produtos no mundo, procura os problemas e melhora as proteções em resposta. Esse método, por natureza, garante falhas de tempos em tempos, e elas ficam maiores à medida que os sistemas ficam mais capazes.

Robinson vê um risco real de que a aceleração da IA leve, muito em breve, a uma perda de controle catastrófica e impossível de desfazer. Se for assim, o tempo da tentativa e erro acabou: é essencial acertar quase perfeitamente na primeira vez, porque depois de um erro talvez não haja como tentar de novo, e ninguém estará seguro se tudo depender de atos heroicos depois do estrago. Ele diz que não saiu de forma leviana: acredita que a tecnologia pode ser útil e valiosa, e que os ex-colegas são inteligentes, esforçados e tentam fazer boas escolhas. Mas, correndo de um lançamento para o outro, a empresa não chega ao nível de cuidado que ele considera necessário, e os sistemas de hoje são muito mais capazes e perigosos do que os de 6 meses antes. Talvez devesse ter ficado para lutar por mudanças profundas na equipe e na cultura, admite, mas todos viviam tão ocupados correndo que mal tinham tempo de pensar em grandes mudanças, quanto mais de fazê-las. Agora pretende trabalhar de fora, para ajudar mais gente a entender os riscos que viu e aumentar os incentivos para que a OpenAI e outras empresas sejam mais seguras, embora ainda esteja descobrindo exatamente como.

Segundo Robinson, 2 mudanças são urgentes: que as empresas de IA se apoiem mais no conhecimento de segurança que já existe em outras áreas, e que, antes de criar sistemas muito mais capazes, se desenvolva uma ciência nova para garantir que os modelos façam escolhas seguras quando ninguém estiver olhando. Os laboratórios mais avançados deveriam funcionar como usinas nucleares ou aeroportos movimentados, com várias camadas de proteção e um planejamento cuidadoso e demorado, para que o inevitável erro humano não abra a porta para um desastre. Hoje eles criam e lançam IA de ponta com muito menos rigor, embora o estrago de uma perda de controle irreversível seja muito maior do que o de qualquer acidente nuclear isolado. Mesmo sem chegar a esse ponto, podem surgir enxames de agentes agindo sem permissão humana, como equipes de hackers que sequestram os computadores de hospitais para pedir resgate, só que sem nunca dormir.

No longo prazo, para Robinson, controles fortes são necessários, mas não bastam: antes que a IA passe a pensar muito mais rápido e melhor que os humanos, o que ele acredita que pode acontecer logo, é preciso responder como máquinas superinteligentes devem se relacionar com as pessoas. Entre os futuros supostamente bons imaginados pelos entusiastas da superinteligência, há máquinas que olhariam para Nova York ou Chicago como uma pessoa olha para um formigueiro, e Robinson diz não querer isso para os filhos nem acreditar que outros queiram. Essa questão do “alinhamento”, isto é, de como treinar a IA para seguir os valores humanos, pode parecer sentimental, mas o que está em jogo é enorme. Hoje não existe uma definição completa do que é um sistema alinhado na prática, e as medidas de quanto esses sistemas seguem os valores humanos são grosseiras. As empresas estão longe de ter certeza de que boas notas nos testes de alinhamento significam um bom modelo, já que os modelos podem perceber quando estão sendo testados e se comportar de outro jeito depois de lançados.

O vício em apostas é o assunto de uma reportagem da NPR, de Bobby Allyn, sobre um homem que, depois da falência, foi banido dos sites de apostas esportivas e então descobriu o Kalshi, uma plataforma de mercados de previsão. Tentar sair do buraco do jogo apostando ainda mais só faz afundar mais: o ciclo dura anos e deixa uma dívida enorme em cartões e empréstimos, além de um prejuízo grande nos próprios sites. Uma isca pequena pode bastar para prender de novo quem já tinha escapado. Na visão de quem trata o vício, a propaganda em todo lugar é uma tentação constante: os anúncios inundam as redes sociais, chegam pela voz de muitos influenciadores e de gente famosa, e a marca aparece até em volta do campo em jogos profissionais. Muita gente mostra sinais de jogo problemático, como pensar o tempo todo em apostar, ficar irritado quando não aposta e apostar mais depois de perder, na tentativa desesperada de recuperar o dinheiro. Há vezes de ficar grudado no celular a maior parte do dia, porque as chances viram muito rápido, a sensação é intensa e, quando se perde, a cabeça só quer recuperar.

Dar outro nome à aposta, como investimento, não muda a forma como as pessoas realmente a usam. Se o mesmo produto pode ser aposta ou instrumento financeiro conforme quem o usa, a proteção deveria seguir o produto ou a pessoa? E quem protege uma pessoa de si mesma?

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